

一、SDW AIKO:打造AI原生的全流程开发范式
随着汽车智能化加速,传统软件开发模式正面临双重挑战:人机协同效率低下,大量重复劳动仍依赖人工;瀑布式开发流程不灵活,难以支撑快速迭代,交付周期过长。
SDW AIKO的发布,正是为了系统性破解这些难题。它将人机深度协同与开发流程重构融为一体,以AI Agent驱动汽车软件工程全生命周期。从项目启动到持续优化,SDW AIKO让AI像一支能协同工作的团队,参与分析、规划与执行,持续沉淀经验、自我进化,越用越聪明——让AI从辅助工具真正升级为开发伙伴。
二、构建全场景软件工程能力技术底座
01 端到端实机闭环:打通从需求到部署的全流程
以自动驾驶泊车为验证场景,SDW AIKO已打通从需求到实机的端到端链路,证明AI原生开发可以闭环交付真实可运行的车载软件。当前泊车场景已完成全流程验证,未来该能力将逐步扩展至座舱、ADAS、车身控制等领域,提供符合ASPICE合规要求的全自动开发能力。
02 八大能力域:覆盖软件开发全生命周期
SDW AIKO覆盖八大能力域,每一项均经过独立评测验证。从需求分析、架构设计、AUTOSAR配置,到代码审查、系统与单元测试,再到成果物点检与知识库构建,SDW AIKO实现关键环节的系统化与智能化,有效降低人工介入成本,提升开发效率与质量一致性,助力团队聚焦高价值创新。
三、六大技术亮点,让AI真正懂汽车软件开发
SDW AIKO在架构设计、工程能力与汽车领域专业化上实现全面突破,为汽车软件开发带来质的飞跃。
01 Agent动态编排,按需组建专业智能体团队
面对多样化的开发任务,SDW AIKO不再依赖人工调配,而是根据任务特征自动组建由不同专业Agent构成的协作团队。需求分析、代码开发、测试验证等环节均可按需分配,各智能体协同作业,形成高效有序的工程化协作体系。
02知识记忆系统自进化,能力持续增长
工程师的项目经验、评审意见、问答记录等分散知识,常因人员变动而流失。SDW AIKO自动将这些信息整合为统一的知识库,使系统能够持续积累项目实践中的有效方法与避坑经验。使用越久,系统对项目的理解越深入,团队经验真正转化为可复用的数字资产。
03独创五阶段执行引擎,复杂任务高效闭环
汽车软件需求通常涉及多环节、多文档的复杂处理。SDW AIKO内置“思考—行动—观察—重复—坚持”五阶段执行机制,支持超长上下文处理与多任务并行调度。复杂需求可在一次流程中完成闭环,无需反复沟通与多次迭代。
04 汽车软件领域专有能力,深度适配行业需求
通用AI缺乏对AUTOSAR、功能安全等汽车领域专业知识的理解。SDW AIKO内置行业专属的知识体系、技能模块与工具链,覆盖从需求规范到代码审查、从单元测试到AUTOSAR配置的全流程。同时支持车端、云端、手机端的协同开发,实现统一调度与高效协作。
05 自带安全防御体系,确保AI操作安全可控
汽车软件开发对安全性有极高要求。SDW AIKO构建了多层安全防御机制:所有AI操作在隔离环境中执行,权限遵循最小化原则,设备需经认证配对,并具备提示注入防御能力,确保智能体在授权范围内高效工作,杜绝越权操作风险。
06 特色六层系统记忆架构,全流程精准传递
为解决AI在多轮对话中“断片”的问题,SDW AIKO设计了六层递进式记忆架构,从基础系统规则到当前任务的实时状态,层层传递。每轮对话与每次任务,AI都能准确 recall 项目的完整背景,确保上下文连贯、任务衔接顺畅。
SDW AIKO相较于通用Agent平台,其核心差异化价值在于光庭信息在汽车软件领域的深度专业化,以及覆盖全流程的端到端闭环能力。它不仅懂汽车,更懂如何让汽车软件开发更高效、更安全、更智能。
SDW AIKO的发布,标志着汽车软件开发正式迈入AI原生新纪元。这不仅是技术工具的迭代,更是研发范式与产业分工的一次深层演进。作为“AI+汽车软件”行业领军企业,光庭信息将持续以AI赋能汽车软件工程,助力全球车企与合作伙伴在智能化浪潮中赢得先机,共创未来出行新价值。
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